Module: Statistiek 1+2

Cursusdoelen (leerdoelen)

Aan het einde van dit kwartaal is de student in staat om:

• Typen data: numeriek en categorisch te herkennen en te onderscheiden
• Data representaties in de vorm van simpel: grafieken, histogrammen, box-plots te maken en te interpreteren
• Data beschrijven doormiddel van gemiddelde en mediaan.
• Spreiding van een dataset berekenen in de vorm van standaard deviatie, variantie en 'interquartile range'
• Waarschijnlijkheid/kansberekening uitvoeren
• Binomiale and normale verdeling beschrijven en interpreteren
• Opstellen van hypothesen en het toetsen van deze
• Standard error (of the mean), betrouwbaarheidsinterval berekenen en beschrijven
• t-toets uitvoeren (one- two-tailed, one, two sample) en de uitkomst interpreteren en beschrijven
• kruistabellen en Pearson chi-squared toets toepassen en de uitkomst interpreteren en beschrijven
• De bovengenoemde berekeningen en statistische toetsen uitvoeren in R

Inhoud

Statistiek 1 en 2 geeft een eerste introductie in gegevensverwerking in wetenschappelijk onderzoek. Studenten leren de beginselen van statische-toetsvormen. Alsmede een introductie in het opstellen van betrouwbaarheidsintervallen en het toetsen van statistische hypothesen. Er zal gebruik worden gemaakt van de programmeertaal R. Er is een zeer sterke koppeling tussen Statistiek 1 en 2 en de thema opdracht. Alle beschrijvende statistiek en de verschillende statistische concepten moeten direct in de themaopdracht worden toegepast

Literatuur en andere bronnen

Literatuur

• Using R for introductory statistics. john Verzani, second edition.

Web

• Blackboard course thema 4 - presentatie slides en opdrachten

Competenties

-

Werkvormen

• Hoorcollege

Ingangseisen

-

Ingangseisen toets

-

Voorkennis

Er is voor dit vak niet meer voorkennis nodig dan de basis wiskunde gegeven in thema 1

Voorkennis kan worden opgedaan met

-

Bronnen van zelfstudie

-

Verplicht materiaal

-

Aanbevolen materiaal

-