Module: Wiskunde
| Gegevensveld | Waarde |
|---|---|
| Osiriscode | OSIRISCODE |
| ECTS | 3 |
| Toetsvorm | Opdracht/Computertentamen/Schriftelijk tentamen/Digitale toets/Anders nml |
| Minimum cijfer | 5,5 |
| Docent(en) | BEVL, BOJP, FEFE, HEMI, LADR, LUMF, KEMC, NOMI, PARN, WATS, WERD |
| Contactpersoon | |
| Voertaal | Nederlands |
Cursusdoelen (leerdoelen)
De student
- begrijpt wat vectoren en matrices zijn
- kan basis operaties met vectoren en matrices uitvoeren (optellen, vermenigvuldigen, transponeren, inverteren)
- kent bijzondere vectoren en matrices (inclusief nul-vector, eenheidsvector, identiteitsmatrix)
- kan vector/matrix notatie lezen en schrijven
begrijpt de toepassing van lineaire algebra in relatie tot statistiek en machine learning
begrijpt functies en (dis-)continuiteit daarvan
- begrijpt limieten, afgeleiden en integralen
- kan de afgeleide of integraal bepalen van standaard functies (polynoom, exponentieel, sinus/cosinus)
- kan notatie van calculus lezen en schrijven
- begrijpt de toepassing van calculus in relatie tot biologische en fysische processen
Inhoud
In deze cursus bouw je voort op de wiskunde uit het eerste jaar en ga je dieper in op 1. differentieren en integreren (calculus) en 2. stelsels vergelijkingen (lineaire algebra). Het calculus deel biedt de belangrijkste wiskundige ondersteuning voor de thema-opdracht, met aandacht voor processen, verandering over de tijd en terugkoppeling. De lineaire algebra kan nodig zijn voor simulatie van complexere stelsels en biedt daarnaast de nodige basis voor machine learning methoden en geavanceerde statistiek.
Literatuur en andere bronnen
Literatuur
- BOEKEN
Web
- Blackboard course thema XX
Competenties
-
Werkvormen
- Hoor/werkcolleges
Ingangseisen
-
Ingangseisen toets
-
Voorkennis
-
Voorkennis kan worden opgedaan met
-
Bronnen van zelfstudie
-
Verplicht materiaal
-
Aanbevolen materiaal
-