Module: Statistiek 4

Cursusdoelen (leerdoelen)

De student kan na afloop van deze module:

• matrix/vector berekeningen uitvoeren in R
• gemiddelden, varianties, covarianties en correlaties berekenen door middel van operaties op vectoren
• uitleggen wat de begrippen variantie, covariantie en correlatie betekenen
• gegeven een dataset modellen opstellen voor multipele lineaire regressie en de parameters voor die modellen schatten met R
• gegeven een dataset de kwaliteit van de fit tegen een (multi)lineair model evalueren
• de resultaten van een (multi)lineaire fit grafisch presenteren
• principale componentenanalyse (PCA) uitvoeren
• uitleggen wat principale componenten zijn in abstracte zin en concreet in relatie tot een gegeven dataset
• dimensiereductie toepassen door middel van principale componentenanalyse
• hoogdimensionele datasets visualiseren en presenteren door middel van projectie op eigenvectoren
• afstandsmatrices bepalen voor een gegeven dataset met behulp van de R functie dist met een gefundeerde keuze voor het soort afstand
• hierarchische clustering uitvoeren op een afstandsmatrix met een gefundeerde keuze voor de methode voor clustering
• de resultaten van hierarchische clustering grafisch presenteren
• de resultaten van hierarchische clustering evalueren
• k-means clustering uitvoeren op een gegeven dataset
• de resultaten van k-means clustering grafisch presenteren
• bepalen van het optimaal aantal clusters voor k-means aan de hand van de total within sum-of squares

Inhoud

Statistiek 4 geeft een introductie in het analyseren van onderlinge relaties en structuren in data De student begrijpt de begrippen covariantie en correlatie en kan lineaire regressie uitvoeren en samenvatten. De student kan clusteranalyse uitvoeren in R met verschillende methoden en verschillende afstandsmaten. De student kan principale componenten analyse uitvoeren in R.

Literatuur en andere bronnen

Literatuur

• Using R for introductory statistics. J. Verzani, 2nd edition.
  • H. 11, paragraaf 3
  • H. 12, paragraaf 3 en 4
• Tutorials provided by teacher
  • PCA: https://ourarchive.otago.ac.nz/bitstream/handle/10523/7534/OUCS-2002-12.pdf

Web

• Blackboard course thema 10

Competenties

-

Werkvormen

• Hoor/werkcolleges

Ingangseisen

-

Ingangseisen toets

-

Voorkennis

-

Voorkennis kan worden opgedaan met

-

Bronnen van zelfstudie

-

Verplicht materiaal

-

Aanbevolen materiaal

-